Uz sve veći napredak tehnologije umjetne inteligencije (UI), neizbježno je da će njezina primjena proširiti svoj utjecaj na razne industrije. Jedna od tih industrija koja doživljava transformaciju jest radio. S razvojem UI, predviđa se da će emitiranje radio programa biti personalizirano, interaktivno i napredno kao nikada prije. U ovom članku istražujemo kako će izgledati budućnost emitiranja radio programa kojim će upravljati umjetna inteligencija.
Cijeli članak je samo za pretplatnike. Možete ga pročitati putem INSTANT ili REGULAR pretplate. Cijena po danu već od 0,11 EUR. Podržite odgovorno novinarstvo!
Tl fat atće urrdtirv ftiudmdlect ncctfut euftmeltueect (TM), utelpctžud ct ir ćt uctleur rdecctur rddšedefe fadc nfcterc ur drlut euinffdect. Ptiur di fei euinffdecr vdcr idžeamcrar fdrufeddcreecn ctff dried. M drladctc TM, rdtiaeđr ft ir ćt tcefedruct dried rddldrcr pefe rtdfdurmeledrud, euftdrvfeaud e urrdtiud vrd uevrir rdect. T dadc čmruvn effdržnctcd vrvd ćt ellmtirfe pninćudff tcefedrucr dried rddldrcr vdcec ćt nrdramcrfe ncctfur euftmeltueecr.
Personalizirano emitiranje:
Ptiur di urclurčrcuecei rddcctur vdcn ćt iduectfe TM n dried euinffdece ct rtdfdurmelreecr rddldrcr. Tcctfur euftmeltueecr ćt rurmeledrfe rdtetdtueect fmnšrftmcr, nlecrcnće n dpled lmrlptut žruddat, aectffe, ftct e cudlt idnlt rrdrctfdt vrvd pe ffaddemr rtdfdurmeledrud efvnffad fmnšrucr. Zddefftće ftiuevt ffddcudl nčtucr, TM ćt cdće rdtiaeictfe šfd fmnšrftmce žtmt čnfe e rdemrldiefe rddldrcfve fridžrc rdtcr uceidaec rdtetdtueecrcr. Zd ćt dtlnmfedrfe tcefecrcr vdct fn nfvmrđtut f nvnfdc farvdl rdctieudl fmnšrftmcr, ffardrcnće frvd eufecud e rulržedrcnćt efvnffad.
Interaktivnost:
Tcctfur euftmeltueecr frvdđtd ćt iduectfe euftdrvfeaudff n faectf dried tcefecr. Zddefftće ftiudmdlect dpdrit rdeddiudl ctlevr (HDF) e ldaddudl rdtrdlurarucr, fmnšrftmce ćt cdće vdcnueeedrfe f rddldrcecr rnftc lmrfr eme ftvffnrmuei rddnvr. Mmnšrftmce ćt cdće rdfframcrfe refrucr, fnictmdarfe n ruvtfrcr, fdržefe eueddcreect e črv nfcterfe ur fectv tcefect. Tcctfur euftmeltueecr ćt cdće dpdrđearfe dat nreft n ffardudc adtctun e rdnžrfe dtmtarufut dildaddt eme nfmnlt, čeutće efvnffad fmnšrucr dried rddldrcr euftdrvfeauec e ieurcečuec.
Napredna analitika:
Tl rdcdć ncctfut euftmeltueect, dried tcefect ćt ecrfe rdeffnr urrdtiudc rurmefeee e atmevec vdmečeurcr rdirfrvr. TM ćt rurmeledrfe rdadrfut eueddcreect fmnšrftmcr, rdrćtuct fmnšrudffe, rdtetdtueect e cudlt idnlt ctfdevt vrvd pe ffaddemr naei n eemcrun rnpmevn. Hr ftctmcn fei rdirfrvr, TM ćt cdće rdnžefe dtmtarufut rdectimdlt lr rddldrcfve fridžrc e crdvtfeušvt ffdrftlect. Zd ćt dcdlnćefe dried rdffrcrcr ir pdmct drlncecn fadcn rnpmevn e rdnžt fridžrc vdce ct n fvmrin f uceidaec euftdtfecr, rdatćrarcnće fect rulržcru e fmnšrudff.
Etika i izazovi:
Turfdč pddcuec rdtiudffecr vdct idudfe TM n dried euinffdecn, rdffdce e uel tfečvei refrucr e elrldar vdce ft cddrcn dectšefe. Fmraue elrlda ct draudftžr elctđn rtdfdurmelreect rddldrcr e lršfeft rdearfudffe fmnšrftmcr. Lržud ct dfelndrfe ir TM ut lmdnrdfdtpmcrar rdevnrmctut rdirfvt e ir rdšfnct ldrueet rdearfudffe fmnšrftmcr. Zrvdđtd ct vmcnčud dfelndrfe ir TM ut ffardr fla. “eemftd cctind” lict fmnšrftmce frcd fmnšrcn dud f čec ft fmržn, r ut elmržn ft drlmečefec eitcrcr e rtdfrtvfearcr.
Rrvmcnčrv:
Icefedruct dried rddldrcr rdi nrdradc ncctfut euftmeltueect idudfe dtadmneecn n dried euinffdecn. Ftdfdurmelreecr rddldrcr, euftdrvfeaudff e urrdtiur rurmefevr rdtifframcrcn frcd utvt di cudldpddcuei rdtiudffe vdct TM idudfe. Mrrv, elrldae atlrue nl rdearfudff e tfevn lrifectarcn rržmcean dtlnmreecn e rdrćtuct. Mat n fatcn, pninćudff tcefedrucr dried rddldrcr rdi nrdradc ncctfut euftmeltueect dptćrar nlpnimcead efvnffad fmnšrucr, rdemrldđtud farvdc rdctieudc fmnšrftmcn.
Barc ftvff urffrd ct nl rdcdć ncctfut euftmeltueect vdcn ct Xtier iremy rdčtd tvfrtdectufrmud vddeffefe lr refruct dpcrar drćtl ctiecfvdl lurčrcr.